بيانات
ما أفضل نموذج لتعديل الصور؟
أفضل نموذج ذكاء اصطناعي لتعديل الصور حالياً هو GPT-Image-2.5 Sunburst من OpenAI، بـ 1519 نقطة في تصنيف Arena لتعديل الصور. يليه GPT-Image-2.5 Flare (1484) ثم GPT-Image-2.6 Sunburst (Medium) (1476).
الفارق بينه وبين الثاني أكبر من هامش الخطأ، فصدارته واضحة.
- الأول GPT-Image-2.5 Sunburst OpenAI 1519 نقطة ±5
- الثاني GPT-Image-2.5 Flare OpenAI 1484 نقطة ±4
- الثالث GPT-Image-2.6 Sunburst (Medium) OpenAI 1476 نقطة ±11
ماذا يقيس هذا الترتيب؟
يرفع المصوّت صورة ويطلب تعديلاً عليها، ثم يقارن نتيجتي نموذجين مجهولين.
الترتيب العام
| # | النموذج | النقاط | هامش الخطأ | الأصوات | النوع |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | GPT-Image-2.5 SunburstOpenAI | 1519 | ±5 | 131,648 | مغلق |
| 2 | GPT-Image-2.5 FlareOpenAI | 1484 | ±4 | 128,720 | مغلق |
| 3 | GPT-Image-2.6 Sunburst (Medium)OpenAI | 1476 | ±11 | 3,493 | مغلق |
| 4 | MAI-Image-2.7-PreviewMicrosoft AI | 1471 | ±6 | 27,340 | مغلق |
| 5 | GPT-Image-2 (Medium)OpenAI | 1462 | ±3 | 364,695 | مغلق |
| 6 | GPT-Image-2.6 Flare (Medium)OpenAI | 1460 | ±10 | 3,534 | مغلق |
| 7 | Grok Imagine Image 2.0xAI | 1437 | ±6 | 33,892 | مغلق |
| 8 | MAI-Image-2.6Microsoft AI | 1428 | ±5 | 82,766 | مغلق |
| 9 | Gemini Nano Banana 2.1Google | 1427 | ±6 | 12,057 | مغلق |
| 10 | Grok Imagine Image 2.0 (20260801)xAI | 1418 | ±4 | 134,617 | مغلق |
| 11 | Krea 3 UltraKrea | 1412 | ±12 | 2,616 | مغلق |
| 12 | Muse ImageMeta | 1401 | ±4 | 204,077 | مغلق |
| 13 | MAI-Image-2.5Microsoft AI | 1400 | ±4 | 183,296 | مغلق |
| 14 | Seedream 5.0 ProByteDance | 1392 | ±3 | 349,293 | مغلق |
| 15 | Grok Imagine Image (Quality, 20260519)xAI | 1391 | ±6 | 37,087 | مغلق |
| 16 | Gemini 3 Pro Image (nano-banana-pro, 2K)Google | 1391 | ±3 | 682,239 | مغلق |
| 17 | ChatGPT Image Latest (High Fidelity, 20251216)OpenAI | 1388 | ±3 | 657,370 | مغلق |
| 18 | Gemini 3.1 Flash Image (nano-banana-2, Web Search)Google | 1387 | ±3 | 268,281 | مغلق |
| 19 | Gemini 3 Pro Image Preview (nano-banana-pro)Google | 1385 | ±3 | 532,464 | مغلق |
| 20 | Reve 2.1Reve | 1373 | ±6 | 19,875 | مغلق |
| 21 | GPT-Image-1.5 (High Fidelity)OpenAI | 1367 | ±3 | 682,205 | مغلق |
| 22 | Qwen-Image-2.1Alibaba | 1363 | ±6 | 37,959 | مفتوح |
| 23 | Reve 2.0Reve | 1359 | ±7 | 18,604 | مغلق |
| 24 | MiniMax H3-ImageMiniMax | 1359 | ±9 | 5,129 | مفتوح |
| 25 | Ideogram 4.5Ideogram | 1347 | ±4 | 110,249 | مغلق |
| 26 | UNI-1.1 MaxLuma AI | 1333 | ±5 | 42,191 | مغلق |
| 27 | Grok Imagine ImagexAI | 1328 | ±2 | 847,359 | مغلق |
| 28 | UNI-1.1Luma AI | 1316 | ±3 | 248,038 | مغلق |
| 29 | Gemini 3.1 Flash-Lite Image (nano-banana-2-lite)Google | 1313 | ±5 | 63,104 | مغلق |
| 30 | Qwen-Image-2.0-Pro (2026-06-22)Alibaba | 1303 | ±5 | 54,559 | مغلق |
| 31 | Seedream 4.5ByteDance | 1303 | ±2 | 1,357,348 | مغلق |
| 32 | Wan 2.7 Image ProAlibaba | 1302 | ±4 | 42,986 | مغلق |
| 33 | HunyuanImage 3.0 InstructTencent | 1301 | ±3 | 322,364 | مفتوح |
| 34 | Wan 2.7 ImageAlibaba | 1301 | ±4 | 43,793 | مغلق |
| 35 | Seedream 5.0 LiteByteDance | 1293 | ±3 | 526,525 | مغلق |
| 36 | Gemini 2.5 Flash Image Preview (nano-banana)Google | 1292 | ±2 | 11,419,327 | مغلق |
| 37 | Seedream 4.0 (2K)ByteDance | 1267 | ±7 | 208,498 | مغلق |
| 38 | FLUX.2 [max]Black Forest Labs | 1262 | ±3 | 367,379 | مغلق |
| 39 | Reve v1.1Reve | 1261 | ±3 | 657,727 | مغلق |
| 40 | Kling Image O1Kling | 1250 | ±4 | 140,087 | مغلق |
| 41 | FLUX.2 [pro]Black Forest Labs | 1247 | ±3 | 669,741 | مغلق |
| 42 | Qwen-Image-EditAlibaba | 1241 | ±3 | 1,999,501 | مفتوح |
| 43 | Reve v1Reve | 1235 | ±5 | 390,853 | مغلق |
| 44 | Qwen-Image-Edit (2511)Alibaba | 1233 | ±3 | 471,839 | مفتوح |
| 45 | Wan 2.6 ImageAlibaba | 1231 | ±3 | 708,549 | مغلق |
| 46 | FLUX.2 [klein] 9BBlack Forest Labs | 1224 | ±3 | 528,289 | مفتوح |
| 47 | FLUX.2 [flex]Black Forest Labs | 1224 | ±3 | 433,538 | مغلق |
| 48 | FLUX.2 [dev]Black Forest Labs | 1224 | ±4 | 247,356 | مفتوح |
| 49 | Seedream 4.0 (High Res, fal)ByteDance | 1216 | ±3 | 1,211,391 | مغلق |
| 50 | P-Image-Editغير محدد | 1210 | ±3 | 351,492 | مغلق |
| لا يوجد نموذج يطابق بحثك. | |||||
دمج وتعديل عدة صور
المتصدر: GPT-Image-2.5 Sunburst من OpenAI بـ 1525 نقطة. الفارق بينه وبين الثاني أكبر من هامش الخطأ، فصدارته واضحة.
| # | النموذج | النقاط | هامش الخطأ | الأصوات | النوع |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | GPT-Image-2.5 SunburstOpenAI | 1525 | ±5 | 66,115 | مغلق |
| 2 | GPT-Image-2.5 FlareOpenAI | 1475 | ±5 | 65,288 | مغلق |
| 3 | GPT-Image-2 (Medium)OpenAI | 1454 | ±4 | 163,495 | مغلق |
| 4 | GPT-Image-2.6 Flare (Medium)OpenAI | 1439 | ±9 | 4,037 | مغلق |
| 5 | Gemini Nano Banana 2.1Google | 1431 | ±7 | 9,624 | مغلق |
| 6 | Krea 3 UltraKrea | 1430 | ±7 | 11,428 | مغلق |
| 7 | Seedream 5.0 ProByteDance | 1412 | ±4 | 114,578 | مغلق |
| 8 | Muse ImageMeta | 1399 | ±4 | 126,209 | مغلق |
| 9 | Gemini 3.1 Flash Image (nano-banana-2, Web Search)Google | 1372 | ±4 | 140,618 | مغلق |
| 10 | Gemini 3 Pro Image Preview (nano-banana-pro)Google | 1366 | ±4 | 293,640 | مغلق |
| 11 | MiniMax H3-ImageMiniMax | 1365 | ±8 | 6,318 | مفتوح |
| 12 | Gemini 3 Pro Image (nano-banana-pro, 2K)Google | 1364 | ±3 | 278,982 | مغلق |
| 13 | ChatGPT Image Latest (High Fidelity, 20251216)OpenAI | 1351 | ±3 | 274,463 | مغلق |
| 14 | Reve 2.0Reve | 1346 | ±7 | 9,922 | مغلق |
| 15 | GPT-Image-1.5 (High Fidelity)OpenAI | 1342 | ±3 | 245,927 | مغلق |
| 16 | Ideogram 4.5Ideogram | 1333 | ±6 | 21,213 | مغلق |
| 17 | UNI-1.1 MaxLuma AI | 1308 | ±5 | 21,250 | مغلق |
| 18 | Seedream 4.5ByteDance | 1290 | ±3 | 621,737 | مغلق |
| 19 | Gemini 3.1 Flash-Lite Image (nano-banana-2-lite)Google | 1290 | ±5 | 28,305 | مغلق |
| 20 | Wan 2.7 Image ProAlibaba | 1290 | ±5 | 17,521 | مغلق |
| 21 | UNI-1.1Luma AI | 1287 | ±4 | 110,879 | مغلق |
| 22 | Wan 2.7 ImageAlibaba | 1279 | ±5 | 18,783 | مغلق |
| 23 | Seedream 5.0 LiteByteDance | 1266 | ±3 | 400,791 | مغلق |
| 24 | Reve v1.1Reve | 1262 | ±4 | 264,799 | مغلق |
| 25 | Kling Image O1Kling | 1253 | ±5 | 47,150 | مغلق |
| 26 | FLUX.2 [max]Black Forest Labs | 1250 | ±4 | 142,291 | مغلق |
| 27 | FLUX.2 [pro]Black Forest Labs | 1240 | ±3 | 265,067 | مغلق |
| 28 | FLUX.2 [flex]Black Forest Labs | 1235 | ±4 | 131,159 | مغلق |
| 29 | Gemini 2.5 Flash Image Preview (nano-banana)Google | 1235 | ±2 | 4,700,657 | مغلق |
| 30 | Reve v1Reve | 1224 | ±9 | 547,205 | مغلق |
| 31 | Wan 2.6 ImageAlibaba | 1220 | ±3 | 240,827 | مغلق |
| 32 | FLUX.2 [klein] 9BBlack Forest Labs | 1211 | ±4 | 155,208 | مفتوح |
| 33 | Seedream 4.0 (High Res, fal)ByteDance | 1209 | ±4 | 1,039,447 | مغلق |
| 34 | FLUX.2 [dev]Black Forest Labs | 1202 | ±5 | 118,296 | مفتوح |
| 35 | Seedream 4.0 (2K)ByteDance | 1198 | ±11 | 30,027 | مغلق |
| 36 | Qwen-Image-Edit (2511)Alibaba | 1173 | ±4 | 228,823 | مفتوح |
| 37 | FLUX.2 [klein] 4BBlack Forest Labs | 1166 | ±4 | 154,577 | مفتوح |
| 38 | Wan 2.5 PreviewAlibaba | 1165 | ±4 | 123,188 | مغلق |
| 39 | Seedream 4.0 (fal)ByteDance | 1158 | ±6 | 305,068 | مغلق |
| 40 | P-Image-Editغير محدد | 1145 | ±4 | 132,866 | مغلق |
| 41 | GPT-Image-1OpenAI | 1126 | ±4 | 1,825,730 | مغلق |
| 42 | GPT-Image-1 miniOpenAI | 1111 | ±4 | 631,274 | مغلق |
| 43 | FLUX.1 Kontext [pro]Black Forest Labs | 1063 | ±12 | 140,757 | مغلق |
| 44 | FLUX.1 Kontext [max]Black Forest Labs | 1062 | ±9 | 51,921 | مغلق |
| 45 | Gemini 2.0 Flash Preview Image GenerationGoogle | 1058 | ±6 | 3,145,494 | مغلق |
| 46 | SeedEdit 3.0ByteDance | 1042 | ±16 | 86,777 | مغلق |
| 47 | FLUX.1 Kontext [dev]Black Forest Labs | 1036 | ±10 | 129,067 | مفتوح |
| لا يوجد نموذج يطابق بحثك. | |||||
الترتيب في مجالات أخرى
كيف تقرأ هذه الأرقام؟
- النقاط تُحسب من تصويت الناس: يرى المصوّت نتيجتين من نموذجين لا يعرف اسميهما ويختار الأفضل. كلما ارتفعت النقاط زاد احتمال أن يفضّل الناس هذا النموذج.
- فارق 100 نقطة يعني تقريباً أن النموذج الأعلى يفوز في 64% من المواجهات. فارق 10 نقاط أو أقل لا يعني شيئاً يُذكر.
- هامش الخطأ (±) نطاق ثقة 95%. إذا تداخل هامشا نموذجين فهما متعادلان عملياً مهما كان ترتيبهما في الجدول.
- الأصوات عدد المواجهات التي دخلها النموذج. النموذج الجديد قليل الأصوات يتحرك ترتيبه كثيراً.
أسئلة شائعة
ما أفضل نموذج لتعديل الصور؟
أفضل نموذج ذكاء اصطناعي لتعديل الصور حالياً هو GPT-Image-2.5 Sunburst من OpenAI، بـ 1519 نقطة في تصنيف Arena لتعديل الصور. يليه GPT-Image-2.5 Flare (1484) ثم GPT-Image-2.6 Sunburst (Medium) (1476). الفارق بينه وبين الثاني أكبر من هامش الخطأ، فصدارته واضحة.
ما ترتيب الخمسة الأوائل؟
1. GPT-Image-2.5 Sunburst (1519)، 2. GPT-Image-2.5 Flare (1484)، 3. GPT-Image-2.6 Sunburst (Medium) (1476)، 4. MAI-Image-2.7-Preview (1471)، 5. GPT-Image-2 (Medium) (1462). الأرقام بحسب بيانات Arena المنشورة في 12 نوفمبر 2026.
كيف يُقاس هذا الترتيب؟
يرفع المصوّت صورة ويطلب تعديلاً عليها، ثم يقارن نتيجتي نموذجين مجهولين.
هل تقيس هذه الأرقام جودة اللغة العربية؟
لا. بيانات Arena لا تتضمن ترتيباً خاصاً بالعربية، وأغلب التصويت على طلبات بالإنجليزية. نموذج متصدر هنا قد لا يكون الأفضل في العربية أو في لهجتك.
هل النموذج الأول هو الأفضل لي؟
ليس بالضرورة. الترتيب يعبّر عن تفضيل عموم المصوّتين، ولا يأخذ السعر ولا السرعة في الحساب. انظر إلى الجدول الأقرب لاستخدامك، وقارن النماذج المتقاربة في النقاط بتجربتها على عملك.